为了应对气候变化、治理大气污染，钢铁企业的节能减排压力也越来越大。企业普遍面临如下问题和机遇： 1）能源管理较粗放，科学化、定量化过程管理能力不足 长期以来，钢铁企业形成了生产为主、能源为辅的管理理念。能源管理较为粗放，表现为：能效指标体系缺乏系统支撑，对节能潜力点挖掘不足，数据不真实掩盖了问题；节能管理搞运动、一阵风，缺乏信息系统的监督、科学评价，节能管理的成果难以持久；能源信息分散、共享程度不足，使得公司能源管理、分厂能源管理各行其道，未形成上下贯通、全员参与的局面；能源调度决策缺乏模型支持，调度人员难以进行预先的、精确的调整。 2）管理节能潜力巨大 钢铁企业设计时大马拉小车问题突出，能源供应超出实际需求，检修期间浪费更加严重，降低介质单耗潜力大；大工业用电按照峰平谷分时计价，峰电价一般为谷电价3 倍，避峰就谷生产的经济效益十分显著；蒸汽管网保温不合理、阻力损失大、跑冒滴漏等造成管损比例大；一边外购天然气，一边放散煤气，一边外购技术气体，一边开着低效的空压机组等等。 因此，钢铁企业如何有效利用大数据技术提升能源管理科学化水平，降低能耗和能源成本成为重要问题。

利用转炉冶炼过程中产生的高温烟气的热能，将焦化废水有机物成分在一定量的催化剂的作用下进行催化热解，焦化废水中的有机物成分热解为单碳或双碳在常温下为气态的碳氢化合物进入转炉煤气中，提高转炉煤气的热值，同时利用焦化废水冷却转炉烟气。

课题任务： (1)研究如何建立统一的、全工序的质量数据仓库构成质量缺陷分析及控制的数据基础； (2)研究如何使用机理模型和数据驱动相结合的方法对单工序的产品质量缺陷影响因素进行定量和定性地分析； (3)建立多变量统计过程模型，研究利用实时质量数据，实施主元分析并建立多变量统计过程模型对产品生产过程进行实时监视； (4)建立稳态质量闭环控制模型，研究如何量化离散操作条件建立适应于批次内和批次间的稳态质量闭环控制模型，并研究如何引入质量控制目标函数实现操作条件的定量化。 课题承担单位：冶金自动化研究设计院

义望铁合金公司开发的液态炉渣直接制取矿渣棉的工艺流程由液态炉渣运输、炉渣成分调整、原料炉渣保温和定量排放，制棉、分离渣球、包装、分离渣中金属等工序组成。 该工艺将液态炉渣运输到矿棉车间钢包炉；向包内添加熔剂调整炉渣成分；而后将液态炉渣热装到保温炉内，通过控制炉温和流量将炉渣注入到成棉的四辊机上；经过集棉机、造粒机、包装等工序完成制取矿渣棉的过程。在生产过程中分离炉渣中的金属、矿棉中的渣球杂质，改进矿棉质量。

利用在炼钢高温条件下CO2是弱氧化气体，可与C、Si、Mn、Fe反应生成CO气体，其中与C、Fe为吸热反应，与Si、Mn为微放热反应，在氧气中添加一定量的CO2可降低射流火点反应区温度，有效控制铁的挥发及大量烟尘的产生，降低炉渣铁损，提高脱磷率，提高煤气热值；利用CO2代替部分氩气进行底吹和保护钢液，降低氩气消耗和生产成本。